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專題論述

楊學成:推進產業級大數據共享
信息來源:經濟日報-中國經濟網 上傳日期:2020-05-25 點擊率:1628次


疫情期間,產業級大數據在經濟社會治理中的韌帶作用進一步凸顯,各數字平臺在全面準確傳達中央有關疫情防控指示和地方政府的具體防控舉措上,實現了非常精準的人群覆蓋和及時的信息投送。目前產業級大數據共享還存在哪些障礙?如何進一步推進產業級大數據共享?近期,記者采訪了北京郵電大學教授、博導、網絡教育學院副院長楊學成。


談到產業級大數據在經濟社會治理中的作用,楊學成認為,一方面,各地各部門運用大數據、云計算、人工智能等技術,努力做到科學決策、精準防控,催生出“無接觸服務”、“不見面審批”、“零聚集服務”等新興政務應用。另一方面,數據服務讓各大中小學校實現了停課不停學,讓各個辦公單位做到了停工不停業、停業不停服務,助力企事業單位有序復工復產。各種智能終端的應用和普及,使得數據觸點非常廣泛,為信息收集、數據校驗和決策推送打下了良好的基礎,為精準施策提供了技術支持,有利于信息的及時歸集和對一線工作開展遠程實時賦能。這種扁平化的數據流轉與共享,讓疫情期間的決策流程更加暢通,使得數據平臺擔當了“社會免疫系統”的角色。


產業級大數據共享仍存諸多障礙


楊學成認為,疫情在凸顯大數據韌帶作用的同時,也暴露了我國在產業級大數據應用方面存在的諸多問題。


一是產業級大數據應用尚未貫通供需兩端。相比需求側的熟練應用,供給側的響應受疫情影響十分明顯,韌性不足,貨物交付和生產作業停滯現象時有發生。此外,類似于快遞投送、外賣送餐、生鮮配送等上門服務類應用,仍然依靠大量的人員參與,自動化和智能化程度相對較低。在生產制造領域,大數據應用比較初級的低端制造業受疫情影響最為嚴重,復工復產相當困難,疫后反彈的韌性和力度尚有很大不足。這意味著,產業級大數據在縱向貫通上還有很多阻礙。


二是跨行業的大數據共享壁壘依然很高。表現在:各地政務大數據應用還不夠深入,部門間的數據共享還很困難,很多政府機構在疫情期間匆忙上線的大量應用沒有發揮出應有的作用;上下級單位之間的“數據煙囪”現象突出,注重數據上報,但沒做好數據“下基層”的工作,對一線工作人員的數據賦能力度還有很大欠缺;政務數據與社會數據的聯動和共享缺口很大,體制內、外的數據交換和流通有待進一步改進;不少部門本位主義嚴重,各打自己的小算盤,對數據共享的認知不足、重視不夠,造成數據統籌困難、實施推進緩慢。


三是大數據基礎設施建設還有待于進一步加強。目前,我國4G網絡建設已經成熟,5G網絡還未全面鋪開,偏遠地區和網絡不發達地區的人民群眾在學習、工作、娛樂、生活等方面還有諸多阻礙,出現了新時代的“鑿壁偷光”現象,數字鴻溝仍然存在。此外,雖然國家推動了全國統一的在線政務服務平臺,但在數據資源統籌和共享上,各地、各部門的表現參差不齊,政務效率還不夠高。


四是全社會的數據素養還有待進一步提高。數據素養,特別是領導干部的大數據運用能力,是提升社會現代化治理水平的“軟基建”。觀察本次疫情可以發現,一方面,老百姓的數據甄別能力和數據安全意識普遍不高,接連出現散布謠言的“信息疫情”;另一方面,全社會對數據的價值認知以及分析利用數據的能力尚需進一步提升。領導干部還需進一步轉變觀念,主動提升自身的大數據應用和管理能力。


推進產業級大數據共享


如何從戰略層面進一步促進產業級大數據的共享應用,推動跨部門、跨行業的產業級大數據資源協同,為國家大數據戰略實施找到新的戰略突破點?楊學成建議:


一、進一步破除產業級數據共享的體制機制性障礙。一是進一步優化國務院發布的《政務信息資源共享管理暫行辦法》,完善數據共享目錄,把共享目錄與政府部門的權力清單對應,建立相應的數據共享時間表并向全社會公布,倒逼數據煙囪和數據壁壘的破除。二是依據《國家政務信息化項目建設管理辦法》,對各地各部門的政務信息化項目建設加大政策指導和監督檢查力度,深化各地各部門與全國在線政務服務平臺的規范對接。三是推動建設大數據交易平臺,促進大數據的社會化交易,深挖數據價值、引領數據創新應用。四是修改完善法律法規,推動觀念轉變,讓相關機構和主體充分認識到數據共享是一項應盡的責任義務。


二、政府主導構建安全可靠的產業級大數據共享平臺。數據涉及主權,關系著人類網絡空間命運共同體的構建,其存儲和管理的安全性十分重要。世界各國都在著手打造便于共享、易于管理的產業級大數據服務平臺,如美國通過的《云法案》、英國推動的“數據開放運動”、歐盟出臺的《通用數據保護條例(GDPR)》、德國經濟部推動的“蓋亞計劃(GAIA-X)”等,日本也在推動聯合美國和歐盟進行數據共享的《大阪框架》。我國有必要在現有云計算企業和大數據中心的基礎上,構建致力于全行業數據有序接入的、有序共享的、面向全社會的大數據公共服務平臺,將政務大數據和社會數據資源納入統一管理,降低數據賦能產業和社會的門檻,擴大數字賦能的范圍,并積極參與全球數據治理。


三、搶抓5G商用機遇期,引導產業級數據資源在更高層次上共享。優化針對運營商、網絡設備商、手機等終端制造商的扶持政策,有條件的地方可以政府補貼的方式加快5G基站建設。以5G商用為抓手,加快引導5G與先進制造業和現代服務業的融合,強化5G創新鏈各個環節的數據共享,形成圍繞5G技術的新一代產業級大數據共享平臺。瞄準人工智能、區塊鏈、物聯網等數據技術創新高地,結合我國數據基礎資源優勢,大力倡導協同創新,盡快催生智能經濟、塊鏈經濟(區塊鏈+實體經濟)、物聯經濟等新興數據業態,實現對重點數據科技領域的整體布局。


四、著力進行大數據相關人才儲備。一是進一步優化高校學科設置,增加大數據、人工智能、網絡空間安全、統計學等專業的設置,擴大專業招生規模;二是發揮職業教育體系,為在崗人員提供數據分析相關的職業技能培訓,開展“數據工程師”職業技能認定;三是借助社會各類在線教育平臺,增加數據相關教育資源建設,循環滾動進行社會培訓。


五、強化數據安全與風險防范。促進產業級大數據共享,必須將數據安全置于核心位置,進一步強化風險防范意識和具體措施。例如,加大數據分布式存儲和容災備份的力度、分層分類進行機構數據安全等級認定、定期進行數據安全教育和數據安全檢查督察等工作。


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